三菱総合研究所、AIによる対話精度を効率的に向上できる機能を開発

　三菱総合研究所（東京都千代田区、森崎 孝社長、以下MRI）は、Nextremer（東京都板橋区、向井永浩CEO）と共同で、人工知能対話システム（以下「AI対話システム」）に深層学習を用いる研究を実施。このほど、両社はその成果を応用し、AI対話システムに対するチューニング効果を予測する機能を開発、対話精度を向上させることに成功した。この成果に基づき、Nextremerが提供するチャットボット構築サービス「minarai Customer Success Chat」（以下「minarai CS Chat」）にて試験提供を開始した。

　現在、AI対話システムの一つであるチャットボットは、企業と顧客を結ぶ新たなチャネルとして広がりをみせている。一方で、新たな運用上の課題として、チャットボットとユーザーの対話がかみ合わなかった時のフォローや、チャットボット対応範囲の効率的な拡大などが顕在化してきた。MRIとNextremerは、2017年９月に業務・資本提携を締結し、AI対話システムに深層学習を用いる共同研究を進め、チャットボットの機能向上に関する研究を行ってきた。

　今回、この共同研究において、AI対話システムに関するチューニング効果の予測機能を開発。同機能は、チャットボットがユーザーとやりとりしたときに、正確に理解・認識することができなかった対話を、質問回答集（シナリオ）に追加すべきかどうかを点数で評価する。今回の試験提供では、minarai CS Chatの利用者に対して、シナリオ管理者の作業支援機能として提供。シナリオ管理者は膨大な対話履歴（対話ログ）の中から、優先的に修正すべき対話を効率よく見つけ出すことが可能になる。これにより、シナリオを効率的に修正することで、AI対話システムの対応可能範囲を広げ、システム導入効果の拡大に寄与することができる。


　今後、MRIは、Nextremerとの深層学習を利用した共同研究を深め、従来のAI対話システムとは異なる構造をした新しいAI対話システムの開発を進めていく方針で、多様な分野へのチャットボット普及の加速を図る。また、共同研究の成果をMRIが提供するチャットボット活用サービスへ適用することで、働き方改革や人材不足などの社会課題に対しAI技術による解決策の実証を目指す。